까칠한 모바일 2.0

지난 3월부터 작업해왔던 "감염병 재난에 대응하기 위한 의료 인공지능의 기술 표준 동향" ETRI 표준화 Insight 보고서가 드디어 온라인으로 공개되었습니다. 코로나 바이러스를 포함해 감염병 대응을 위해 AI 및 DL/ML 기술을 활용하는데 관심가지셨던 많은 분들께 도움이 되길 바라며, 수정이 필요한 의견이나 제안 등이 있으시면 언제든 대표 필자( hollobit@etri.re.kr)에게 메일을 주시기 바랍니다. 제목(국문) : 감염병 재난에 대응하기 위한 의료 인공지능의 기술 표준 동향 제목(영문) : Technology and Standardization Trends on Medical AI to respond to infectious disease disasters 공동 저자 및 소속 : 전종홍..

5월19일자 과학기술정보통신부 보도자료로 배포되었던 "과기정통부, ICT 융합서비스 표준을 선도한다" https://www.msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=_policycom2&artId=2882310 보도자료 | 과학기술정보통신부 과기정통부, ICT 융합서비스 표준을 선도한다 정보통신방송기술정책과 강동완 사무관 연락처 044-202-6234 작성일 2020.05.19. www.msit.go.kr 상기 자료에 언급된 스마트헬스 표준 프레임워크 보고서입니다. 스마트헬스 표준화 프레임워크에서는 의료 융합 신산업 분야의 핵심인 의료 인공지능과 의료 3D 프린팅에 촛점을 맞추었고, 4개의 주요 서비스 패키지와 9개의 응용 시나리오를 도출하였고, 각각의 ..

작년 10월에 전자통신동향분석에 기고했던 "의료 인공지능 표준화 동향"에 이어서 논문을 작성해봤습니다. https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/179/0905179012/ 의료 인공지능 표준화 동향 인공지능(人工知能) 기술은 인간이 가진 지각, 학습, 추론, 자연언어 처리 등의 능력을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 구현하는 기술로, 규칙기반 처리, 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 자연어 처리, 음성인식, 시각인식 등과 같은 다양한 지능화 기술들을 통칭한다. 최근 딥러닝 기술을 중심으로 한 인공지능 기술의 비약적인 발전은 모든 분야에서의 인공지능 기술의 활용을 더욱더 촉진시키고 있다. 우리나라를 비롯하여 미국, 중국, 일본들에서는 국가적인 차원에서도 단순 ettrends.etri.re..

시간 날때마다 찾는데로 "Artificial Intelligence to the fight against COVID-19"라는 이름으로 계속 github에 두서없이 추가해보고 있습니다. https://github.com/hollobit/COVID-19-AI hollobit/COVID-19-AI Collection of Artificial Intelligence resources to the fight against COVID-19 - hollobit/COVID-19-AI github.com 이제는 AI를 어떻게 COVID-19 대항에 사용할 것인가 고민하는 기사들도 부쩍 많아졌고, 업체들 컨소시움들도 하나둘씩 늘어나고 있습니다. 제법 많은 오픈 데이터 세트들이 여기저기서 나오고 있고, 그것들의 seman..

DICOM 표준화 회의 참석을 위해 들렸다가, RSNA 전시회, 특히 인공지능 부수를 중심으로 들려본 주마간산 격의 소감입니다. CES, MWC와는 달리 RSNA는 영상의학분야의 전문가들이 모이는 행사임에도 불구하고, 영상의학 분야의 전문가가 아닌 사람으로서 돌아본 것이기에, 분위기와 겉모습만 평가한 것일 수 있다는 점을 우선 밝힙니다. 어디까지나 개인적인 견해이고 견문록 정도 수준임을 밝힙니다. 더불어 전시에 참가하셨던 모든 국내 기업관계자분들께 수고하셨다는 말씀을 드리며, 그 분들의 노고를 폄훼할 의도는 1도 없으니 혹시라도 거친 표현이 있다면 애정어린 마음으로 봐주시길 부탁드리겠습니다. 혹시 수정/보완 등이 필요한 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주시길 부탁드리겠습니다. 1. Sustainabili..

2017, 2018에 이어 올해도 식품의약품안전처가 주최하고, ETRI, KDA, KTR, KoSAIM 등이 공동 주관하는 “만원의 행복” 스마트 헬스케어 2019 컨퍼런스를 서울 COEX에서 9월2일에 개최합니다. 올해는 총5개 트랙과 1개 세미나 트랙에서 의료 인공지능, 의료제품 표준, 스마트 헬스케어, 의료용 로봇, 의료 3D프린팅과 체외진단기기 관련 최신 이슈들을 접하실 수 있도록 프로그램을 준비하였습니다. 지난 해와 마찬가지로 일찍 등록하신 분, 일찍 행사장에 오신 분들께 푸짐한 경품과 쿠폰 등을 준비하여 제공할 예정입니다. 현장 등록은 받지 않으며 사전 등록은 조기 마감될 수 있으니 미리미리 사전 등록해주시기 바랍니다. * 행사 공식 등록 페이지 http://digitalhealth.kr ht..

국내에서도 식품의약품안전처를 통해 다양한 의료 인공지능 제품과 서비스들이 허가 심사되고 있는 있는 상황인것처럼, 많은 국가들에서도 어떻게 소프트웨어 형태의 의료 인공지능 관련 제품들에 대한 허가 심사 및 안전 관리를 할 것인가에 대한 관심이 높아져가고 있습니다. 이런 상황에서 미국 FDA가 그동안 고민했던 내용들을 기초로 업계 의견 수렴을 위한 "SaMD 기반의 AI/ML 제품의 변경관리에 대한 규제 프레임워크(안)" 문서를 지난 4월2일에 배포한 바가 있습니다. “Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)-Based Software as a Medical Device ..

전자통신동향분석 10월호에 게재될 “의료 인공지능 표준화 동향” 원고를 하나 작성했습니다. 현재 진행되고 있는 국제 표준화 동향 중 ITU-T의 FG-AI4H와 ISO/IEC JTC1의 SC42와 WG12의 활동들을 요약하였고, 표준화가 국내외 인허가의 기준 규격과 어떻게 연결되는지까지 살펴보았습니다. 그리고 이 과정에서 해결이 필요한 어떤 핵심 이슈들이 있는지를 살펴 8가지 정도의 이슈로 정리해보았습니다. 아직은 초기 단계이기에 전체를 조망하면서 화두를 던지는 정도로만 시도를 해보았습니다만 8가지 이슈들에 대해서는 앞으로 차차 보다 상세한 정리들을 해봐야 하지 않을까 싶습니다. 인공지능 기반 의료기기의 정의와 분류 체계 위험 관리 – ISO 14971 성능 평가 (Performance Assessmen..

All About the GANsLatest version : https://github.com/hollobit/All-About-the-GAN GAN(Generative Adversarial Networks) are the models that used in unsupervised machine learning, implemented by a system of two neural networks competing against each other in a zero-sum game framework. It was introduced by Ian Goodfellow et al. in 2014.The purpose of this repository is providing the summarized list ..

최근 유럽연합에서 결의한 인공지능 로봇에 대한 법적 지위 부여에 대한 건을 비롯하여, 일본에서의 인공지능 공인인증 체계 마련에 대한 이야기까지 많은 일들이 일어나고 있는 것 같습니다. 사실 신경회로망으로 학위를 마치고나서 인공지능에 대한 주제로 글을 써보는 것은 20년만이네요. 세상이 이렇게 바뀌게 되리라고는 상상도 못했는데 말이죠. 지난해 TTA 표준전략로드맵의 인공지능 기술 분야에서 "개방적/인간친화적 인공지능 체계"에 항목을 도출했었고 이런 부분에 대한 관심과 전략이 필요하다고 했었는데, 우연하게도 이런 시기에 TTA 저널에서 해당 내용에 대한 원고를 작성해달라해서 좀더 내용을 보충해서 작성해볼 수 있게 되었네요. 처음 뼈대를 잡아나가는 과정이라고 생각하고 있어 논쟁과 이슈가 많을 수 있다고 생각하..