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인공지능-AI

의료 인공지능 10대 표준화 동향 및 전망

hollobit 2020. 4. 7. 17:59

작년 10월에 전자통신동향분석에 기고했던 "의료 인공지능 표준화 동향"에 이어서 논문을 작성해봤습니다. 

 

https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/179/0905179012/

 

의료 인공지능 표준화 동향

인공지능(人工知能) 기술은 인간이 가진 지각, 학습, 추론, 자연언어 처리 등의 능력을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 구현하는 기술로, 규칙기반 처리, 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 자연어 처리, 음성인식, 시각인식 등과 같은 다양한 지능화 기술들을 통칭한다. 최근 딥러닝 기술을 중심으로 한 인공지능 기술의 비약적인 발전은 모든 분야에서의 인공지능 기술의 활용을 더욱더 촉진시키고 있다. 우리나라를 비롯하여 미국, 중국, 일본들에서는 국가적인 차원에서도 단순

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작년 10월 논문에서는 그동안 국제 표준화 기구에서 진행되었던 의료 인공지능 표준화 관련 동향들을 정리하고, 여기서 핵심적인 주제들이라 할 수 있는 8가지 이슈가 어떤 것이 있는지를 정리하는 형태였습니다. 

 

이후 8가지 핵심 동향이 왜 도출되었는지, 그리고 국제 표준화 기구에서의 활동 동향들은 어떻게 연관성을 갖는지를 좀더 보충하여 정리하면 좋겠다는 의견들이 많아서 추가 논문을 쓰게 되었습니다. 

 

이번 4월호에 실린 논문에서는 지난 10월 이후로 변화된 국제표준화 기구 활동들을 정리하고, DICOM과 IHE 등의 추가 표준화 활동들을 정리하였으며, 8가지 핵심 동향을 확장하여 10대 표준화 동향으로 정리를 하였습니다. 10가지 핵심 동향은 의료 인공지능 제품의 Life Cycle 관점에서 도출한 표준화 이슈들을 중심으로 하였고, 여기에 주요 표준화 기구들에서의 활동이 어떻게 연관되어 진행되는지를 함께 설명하고자 했습니다.  

Top 10 Key Standardization Trends and Perspectives on Artificial Intelligence in Medicine

 

“Artificial Intelligence+” is a key strategic direction that has garnered the attention of several global medical device manufacturers and internet companies. Large hospitals are actively involved in different types of medical AI research and cooperation projects. Medical AI is expected to create numerous opportunities and advancements in areas such as medical imaging, computer aided diagnostics and clinical decision support, new drug development, personal healthcare, pathology analysis, and genetic disease prediction. On the contrary, some studies on the limitations and problems in current conditions such as lack of clinical validation, difficulty in performance comparison, lack of interoperability, adversarial attacks, and computational manipulations are being published. Overall, the medical AI field is in a paradigm shift. Regarding international standardization, the work on the top 10 standardization issues is witnessing rapid progress and the competition for standard development has become fierce.

 

https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/182/0905182001/

 

의료 인공지능 10대 표준화 동향 및 전망

2019년 발간되었던 중국의 의료 인공지능 백서에는 “인류가 4번의 산업혁명을 겪는 동안 중국은 2번의 기회를 놓쳤다.”라는 문구가 실렸었다. 1차 산업혁명과 2차 산업혁명을 따라잡지 못해 역사 속에서 큰 어려움을 겪었다는 반성인 동시에, 4차 산업혁명에 대해서는 이제는 추격자가 아닌 선도를 하겠다는 큰 의지를 담고 있는 선언문이기도 하다[2]. 중국뿐만 아니라 세계 각국은 4차 산업혁명 패러다임과 함께 인공지능 기술을 핵심 필수 경쟁력으로 판단하면서 인

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추후 시간이 되면 영문 논문으로도 정리를 해서 좀더 많은 연구자들이 읽을 수 있도록 해봐야 할 것 같네요. 

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