까칠한 모바일 2.0

작년 10월에 전자통신동향분석에 기고했던 "의료 인공지능 표준화 동향"에 이어서 논문을 작성해봤습니다. https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/179/0905179012/ 의료 인공지능 표준화 동향 인공지능(人工知能) 기술은 인간이 가진 지각, 학습, 추론, 자연언어 처리 등의 능력을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 구현하는 기술로, 규칙기반 처리, 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 자연어 처리, 음성인식, 시각인식 등과 같은 다양한 지능화 기술들을 통칭한다. 최근 딥러닝 기술을 중심으로 한 인공지능 기술의 비약적인 발전은 모든 분야에서의 인공지능 기술의 활용을 더욱더 촉진시키고 있다. 우리나라를 비롯하여 미국, 중국, 일본들에서는 국가적인 차원에서도 단순 ettrends.etri.re..

DICOM 표준화 회의 참석을 위해 들렸다가, RSNA 전시회, 특히 인공지능 부수를 중심으로 들려본 주마간산 격의 소감입니다. CES, MWC와는 달리 RSNA는 영상의학분야의 전문가들이 모이는 행사임에도 불구하고, 영상의학 분야의 전문가가 아닌 사람으로서 돌아본 것이기에, 분위기와 겉모습만 평가한 것일 수 있다는 점을 우선 밝힙니다. 어디까지나 개인적인 견해이고 견문록 정도 수준임을 밝힙니다. 더불어 전시에 참가하셨던 모든 국내 기업관계자분들께 수고하셨다는 말씀을 드리며, 그 분들의 노고를 폄훼할 의도는 1도 없으니 혹시라도 거친 표현이 있다면 애정어린 마음으로 봐주시길 부탁드리겠습니다. 혹시 수정/보완 등이 필요한 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주시길 부탁드리겠습니다. 1. Sustainabili..