까칠한 모바일 2.0

작년 10월에 전자통신동향분석에 기고했던 "의료 인공지능 표준화 동향"에 이어서 논문을 작성해봤습니다. https://ettrends.etri.re.kr/ettrends/179/0905179012/ 의료 인공지능 표준화 동향 인공지능(人工知能) 기술은 인간이 가진 지각, 학습, 추론, 자연언어 처리 등의 능력을 컴퓨터가 실행할 수 있도록 구현하는 기술로, 규칙기반 처리, 기계학습(머신러닝), 딥러닝, 자연어 처리, 음성인식, 시각인식 등과 같은 다양한 지능화 기술들을 통칭한다. 최근 딥러닝 기술을 중심으로 한 인공지능 기술의 비약적인 발전은 모든 분야에서의 인공지능 기술의 활용을 더욱더 촉진시키고 있다. 우리나라를 비롯하여 미국, 중국, 일본들에서는 국가적인 차원에서도 단순 ettrends.etri.re..

시간 날때마다 찾는데로 "Artificial Intelligence to the fight against COVID-19"라는 이름으로 계속 github에 두서없이 추가해보고 있습니다. https://github.com/hollobit/COVID-19-AI hollobit/COVID-19-AI Collection of Artificial Intelligence resources to the fight against COVID-19 - hollobit/COVID-19-AI github.com 이제는 AI를 어떻게 COVID-19 대항에 사용할 것인가 고민하는 기사들도 부쩍 많아졌고, 업체들 컨소시움들도 하나둘씩 늘어나고 있습니다. 제법 많은 오픈 데이터 세트들이 여기저기서 나오고 있고, 그것들의 seman..

DICOM 표준화 회의 참석을 위해 들렸다가, RSNA 전시회, 특히 인공지능 부수를 중심으로 들려본 주마간산 격의 소감입니다. CES, MWC와는 달리 RSNA는 영상의학분야의 전문가들이 모이는 행사임에도 불구하고, 영상의학 분야의 전문가가 아닌 사람으로서 돌아본 것이기에, 분위기와 겉모습만 평가한 것일 수 있다는 점을 우선 밝힙니다. 어디까지나 개인적인 견해이고 견문록 정도 수준임을 밝힙니다. 더불어 전시에 참가하셨던 모든 국내 기업관계자분들께 수고하셨다는 말씀을 드리며, 그 분들의 노고를 폄훼할 의도는 1도 없으니 혹시라도 거친 표현이 있다면 애정어린 마음으로 봐주시길 부탁드리겠습니다. 혹시 수정/보완 등이 필요한 부분이 있다면 언제든 댓글로 남겨주시길 부탁드리겠습니다. 1. Sustainabili..

CES 2018 마지막날 LVCC에서 자동차, 인공지능, 가전 기술과 제품들을 돌아보며 느낀점들을 모아 CES 2번째 정리로 남겨봅니다. 1. 보다 가까워진 AI와 AI 플랫폼 : 모든 기기와 결합되며 일상화되는 음성 인터페이스와 플랫폼, 사물인식과 상황인식을 위한 자율주행 기술, 노약자/어린이 뿐 아니라 다양한 사용자 곁으로 다가가는 컴패니언 로봇들, 제스처 인식과 얼굴인식이 기본되는 스마트홈 등등 기반 기술로 활용되는 AI 기술들이 보이더군요. 반면 AI seciton을 별도로 만들긴 했지만 바이두 이외에 몇 기업이 없었다는 점은 독자적인 상용화의 한계를 보여준 것도 같았습니다. 2. 삼성과 LG의 질주, 추격해오는 중국 기업들 : 삼성은 OCF 표준과 smart thing을 기반으로 한 모든 가전의..